Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
Le terme intelligence artificielle (IA) fait référence aux opérations d'intelligence exécutées par des machines conçues pour reproduire les capacités du cerveau humain grâce à des combinaisons d'algorithmes.
Plus précisément, l'intelligence artificielle est celle qui permet à certaines machines de percevoir l'environnement qui les entoure et d'y répondre de la même manière que le cerveau humain. Cela implique la capacité d'exécuter des fonctions telles que le raisonnement, la perception, l'apprentissage et la résolution de problèmes.
L'informatique, la logique, la philosophie et la robotique ont contribué à la création et à la conception de machines capables de résoudre des problèmes en utilisant le modèle de l'intelligence artificielle.
John MacCarthy, Marvin Minsky et Claude Shannon ont inventé le terme d'intelligence artificielle pour la première fois en 1956. Ils l'ont défini comme "la science et l'ingéniosité de la fabrication de machines intelligentes, en particulier de programmes informatiques intelligents".
Cependant, les premières enquêtes remontent aux Grecs. Aristote fut le premier, en effet, à décrire le fonctionnement de la pensée humaine et les règles par lesquelles elle est capable de parvenir à des conclusions rationnelles.
Exemples d'intelligence artificielle
L'IA est présente dans une grande partie de la technologie d'aujourd'hui, en particulier dans smartphones, tablettes, ordinateurs et toutes sortes d'appareils avec systèmes électroniques intégrés.
Quoi exemple d'intelligence artificielle dans la vie quotidienne on peut se référer :
- domotique (climatisation intelligente, programmation de l'allumage et de l'extinction de l'éclairage et des appareils électroménagers, etc.);
- véhicules autonomes;
- des assistants vocaux tels que Google Assistant, Siri (Apple) ou Alexa (Amazon Echo), entre autres;
- dictionnaire prédictif Google;
- logiciels de reconnaissance d'images;
- logiciels de sécurité et de contrôle des fraudes;
- logiciel d'analyse des habitudes;
- prédictions pour le marketing numérique;
- prédictions et suggestions pour la consommation d'actualités, de musique, de films, de séries, etc.
Types d'intelligence artificielle
D'un point de vue théorique, il existe aujourd'hui quatre types différents d'intelligence artificielle, selon le chercheur Arend Hintze. Voyons voir.
Machines réactives
Il fait référence aux machines conçues pour évaluer les informations disponibles dans l'environnement et résoudre un problème immédiat sur la base de ces informations. Ce type d'IA ne stocke ni ne mémorise et n'apprend donc pas. Votre tâche est d'analyser les informations d'un certain moment, de construire des solutions possibles et de choisir la plus efficace.
En 1990, IBM a créé un système doté de cette capacité appelé Deep Blue, responsable d'avoir remporté un match contre le champion d'échecs Garry Kasparov. Aujourd'hui, l'IA réactive est utilisée dans les voitures autonomes, pour Exemple.
Machines à mémoire limitée
Il fait référence à la technologie qui utilise des informations obtenues à partir d'une base de données et qui, en plus, peut enregistrer des informations de base sur l'environnement et en tirer des leçons. C'est le cas, pour Exemple, de la technologie GPS.
Des machines avec la théorie de l'esprit
C'est un type d'IA qui est encore en développement. On s'attend à ce qu'à l'avenir certaines machines soient capables de comprendre à la fois la pensée et les sentiments humains et de prendre des décisions à partir de celles-ci. Elle implique donc une interaction sociale. UNE Exemple L'investigation de ce type d'IA est constituée par le robot Sophia, créé en 2016.
Machines avec conscience de soi
Les machines ayant une conscience de soi seraient celles capables d'avoir des perceptions, des pensées et des attitudes conscientes d'elles-mêmes, c'est-à-dire des machines capables de percevoir, de raisonner et d'agir comme des êtres humains.
Caractéristiques de l'intelligence artificielle
- Capacité à réagir aux informations disponibles dans l'environnement;
- Mémoire et apprentissage à partir d'expériences spécifiques;
- Capacité à résoudre des problèmes spécifiques;
- Adaptabilité;
- Capacité de perception sensorielle (auditive, visuelle, tactile);
- Capacité à gérer, c'est-à-dire une infrastructure cohérente et claire pour son application;
- Résilience, c'est-à-dire capacité d'optimisation;
- De bonnes performances, c'est-à-dire la capacité de gérer efficacement de grandes quantités d'informations;
- Mesurable pour quantifier les performances et réaliser des investissements futurs.
