Types d'hypothèses de recherche (avec exemples)

Quels sont les types d'hypothèses ?

Une hypothèse est une réponse probable, objective et précise à une question scientifique, qui doit être testée.

Il existe différents types d'hypothèses : l'hypothèse de recherche ou de travail, l'hypothèse alternative, l'hypothèse nulle ou l'hypothèse statistique.

Cependant, il est possible pour une enquête d'avoir plus d'une hypothèse. Cela signifie que les différents types d'hypothèses sont également liés les uns aux autres. Par exemple, une hypothèse de recherche peut servir d'hypothèse principale dans un travail, mais à leur tour les hypothèses nulles, alternatives et statistiques aident à clarifier l'hypothèse centrale.

Pour mieux comprendre cela, examinons chaque type d'hypothèse séparément et leurs variantes respectives (avec des exemples).

Hypothèse de recherche ou de travail

L'hypothèse de recherche vise à répondre quelle est la relation qui s'établit entre différentes variables. Il est également connu comme une hypothèse de travail. C'est le point de départ de toute recherche scientifique.

Selon son approche, elle se divise en hypothèses descriptives, hypothèses causales, hypothèses corrélationnelles ou hypothèses de différence de groupe.

Hypothèses descriptives

Ils se limitent à décrire les relations entre les variables étudiées, mais ils n'expliquent pas leurs causes. Ils anticipent le type, la valeur et les qualités de la variable attendue.

Par exemple, « La criminalité dans la ville de Caracas a augmenté de 50% par rapport à l'année 2019 ».

Hypothèses causales

Les hypothèses causales ou hypothèses de causalité sont celles qui proposent d'expliquer la relation de cause à effet entre deux ou plusieurs variables. Ils peuvent être explicatifs ou prédictifs.

• Hypothèses explicatives. Ils offrent une explication possible de la cause qui relie les variables. Par exemple, "La consommation excessive d'alcool provoque des dommages neuronaux."
• Hypothèses prédictives. Ils prédisent comment une variable se comportera en réponse à une autre. Par exemple, "Le réchauffement climatique provoquera des inondations dans les années à venir."

Les hypothèses explicatives et prédictives peuvent être formulées de manière inductive ou déductive. Voyons voir.

• Hypothèses déductives : A partir d'une théorie, le chercheur formule une hypothèse pour expliquer un cas précis. C'est-à-dire que les hypothèses déductives sont formulées du général au particulier. Par exemple, Tous les êtres vivants ont de l'ADN. Les bactéries sont des êtres vivants. Les bactéries ont donc de l'ADN.
• Hypothèses inductives : A partir de l'observation d'un cas ou d'un phénomène précis, le chercheur formule une généralisation ou un principe général. C'est-à-dire que les hypothèses inductives sont formulées du particulier au général.
  Par exemple, Newton a observé que, bien que la Lune et la pomme soient deux corps sphériques, seule la pomme tombe au sol. Capturer cette différence spécifique lui a permis d'induire l'existence d'une loi qui expliquerait un tel comportement. Ainsi, il a émis l'hypothèse qu'il existe une force d'attraction (gravité) entre les corps.

Hypothèses corrélationnelles

Les hypothèses de variation corrélative ou conjointe sont celles qui établissent le degré de relation mutuelle entre les variables, c'est-à-dire comment et dans quelle mesure l'une affecte l'autre (et vice versa). Dans ce type d'hypothèse, l'ordre des variables est indifférent.

Par exemple, la théorie de la gravité de Newton est une hypothèse corrélationnelle, puisque son énoncé dicte : « Plus la masse est grande, plus la force d'attraction est grande. Corrélativement, il s'ensuit que : « Plus la force d'attraction est grande, plus la masse est grande.

Les hypothèses de corrélation peuvent être négatives, positives ou mixtes.

Par exemple,

• Positif: « Plus l'impunité est grande, plus le crime est grand.
• Négatif: "Plus l'apport en matières grasses est faible, plus le risque de maladie coronarienne est faible."
• Mixte: "Plus l'altitude est élevée, plus la température est basse."

Hypothèse de différence de groupe

Les hypothèses de différence de groupe sont celles qui anticipent la différence de comportement des différents groupes. Il est basé sur une comparaison statistique. Les hypothèses de différence de groupe sont exprimées en deux variantes :

• Celles qui établissent une différence entre deux groupes, sans déterminer à quel groupe elle appartient. Par exemple, "Il y a une différence dans les taux de mortalité de covid19 entre les femmes et les hommes."
• Ceux qui déterminent sur lequel des groupes tombe la différence. Par exemple, « Le taux de mortalité du covid19 est plus élevé chez les hommes que chez les femmes ».

Hypothèse nulle

L'hypothèse nulle est celle qui nie la relation entre deux ou plusieurs variables sur la base d'un paramètre d'échantillon. Votre déclaration est négative, ce qui signifie qu'elle inclut un « non ». Il est représenté par le symbole H₀. L'hypothèse nulle n'est pas acceptée, mais est rejetée ou non rejetée.

La formulation de l'hypothèse nulle s'accompagne normalement de la formulation d'une hypothèse alternative qui tente de prouver sa fausseté.

Par exemple, "L'indice de masse musculaire n'est pas associé au sexe des gens."

Hypothèse alternative

Chaque hypothèse nulle génère une hypothèse alternative, c'est-à-dire une réponse alternative à l'hypothèse nulle qui tente de prouver sa fausseté. Il est représenté par le symbole H₁. Ce type d'hypothèse est accepté ou non.

Par exemple,

• H₀: « L'indice de masse musculaire n'est pas associé au sexe des personnes »
• H₁: "L'indice de masse musculaire diffère entre les hommes et les femmes."

Hypothèse statistique

Les hypothèses statistiques sont celles qui traduisent les hypothèses en symboles statistiques. Chercher à affirmer ou à définir les paramètres d'une ou plusieurs populations. Par conséquent, ils sont formulés chaque fois qu'il est prévu de collecter des données en nombres, pourcentages ou moyennes.

Ils sont subdivisés en :

• hypothèse d'estimation, qui traitent des hypothèses descriptives d'une seule variable. Ceci est analysé dans son contexte. Le chercheur formule une estimation statistique du résultat.
• hypothèses statistiques de corrélation, qui traitent des hypothèses de corrélation, qui sont celles qui étudient la relation entre deux ou plusieurs variables.
• hypothèses statistiques de différences moyennes, qui traitent de la différence des groupes. Comparez les estimations numériques entre deux ou plusieurs groupes dans l'analyse.

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